logo

AI-demokratisering for menneskelig utvikling (HAIDe)

Når kunstig intelligens (KI) blir en del av hverdagen vår, må alle få lik tilgang. I dag er det de store teknologiselskapene og noen få velfinansierte forskningsmiljøer som har tilgang til de mest avanserte datamaskinene, KI-verktøyene og -systemene.

Dette begrenser hva slags forskning som kan gjøres i Norge, hvem som får tilgang til KI-verktøyene, hvem som har tilgang til å utvikle nye løsninger og ikke minst hvor data som inngår i læringsprosessene kan lagres.

Når få mennesker har kontroll over ressursene, kan det føre til ulik fordeling av bruk, nytte og forskning. Det innebærer også en potensiell langsiktig risiko for samfunnet ved at det skaper ulikheter i innovasjonsevnen og begrenser mangfoldet av perspektiver i utviklingen av kunstig intelligens.

Et senter for rettferdig tilgang til KI

Derfor foreslår vi, sammen med Universitetet i Sørøst-Norge, å etablere AI-demokratisering for menneskelig utvikling (HAIDe), et banebrytende KI-senter som skal fremme rettferdig tilgang til KI-verktøy og bidra til en bærekraftig utvikling av det norske samfunnet.

HAIDe har som mål å fremme etisk, tilgjengelig og inkluderende forskning og innovasjon innen kunstig intelligens som vil komme alle samfunnssektorer til gode.

Dette innebærer å skape en tverrsektoriell plattform som fremmer samarbeid og kapasitetsbygging mellom akademia, industri, myndigheter og sivilsamfunn.

Store fremskritt i forskning, som må bli tilgjengelige

I forskning er det gjort store fremskritt med KI. Til tross for det er det vanskelig å overføre dette til praktisk bruk. HAIDe vil ta tak i utfordringene ved å jobbe for å demokratisere kunstig intelligens, særlig i underbetjente områder og sårbare samfunn.

Ved å utnytte banebrytende teknologier som generativ KI, inkludert store språkmodeller, føderert læring og kollaborativ databehandling, vil HAIDe skape bærekraftige, personvernbevarende og inkluderende KI-systemer som er skreddersydd ulike samfunnsbehov.

Dette vil gjøre fordelene med KI-teknologi mer tilgjengelige, uavhengig av teknisk ekspertise eller ressurser. HAIDes tverrfaglige, menneskesentrerte tilnærming har som mål å tette hullene i rettferdig bruk og styring av kunstig intelligens, med vekt på rettferdighet, åpenhet og ansvarlighet.

Tre hovedspor

HAIDe vil fremme forskning og innovasjon på tvers av tre hovedspor:

  • samfunnsmessige konsekvenser, KI-teknologi og innovasjon.

Disse sporene vil legge vekt på etisk utvikling og ansvarlig, pålitelig bruk av kunstig intelligens.

Dette innebærer blant annet å skape representative datasett, håndtere algoritmiske skjevheter, styrke inkludering og øke ressurstilgjengeligheten.

Det omfatter også utvikling av praktiske verktøy for å støtte borgernær KI, KI-støttede prognoser for offentlige helse- og velferdstjenester, lokal miljøplanlegging og personlig tilpasset ferdighetstrening.

HAIDe vil i fellesskap utarbeide et sett med forpliktelser og etiske retningslinjer for demokratisk kunstig intelligens.

HAIDe tre kjerneområder for forskningen
HAIDe: De tre kjerneområdene for forskning og innovasjonens påvirkningsområder

Et godt rustet konsortium

HAIDe-konsortiets 27 partnere representerer de fagområdene, domenene og sektorene som er nødvendige for å bygge kapasitet og fremme prosesser for å demokratisere kunstig intelligens og fremme menneskelig utvikling.

Konsortiet er godt rustet til å nå målene våre og fremme KI-kapasiteter som er bærekraftige og ivaretar menneskelige verdier som rettferdighet, inkludering, myndiggjøring og velferd.

HAIDe vil sette nye standarder for rettferdig utvikling, testing og validering av kunstig intelligens, samt implementering, og samtidig sikre brede samfunnsmessige fordeler og bærekraftig fremgang.

HAIDe partnere
HAIDe konsortium

AI-demokratisering for menneskelig utvikling (HAIDe): Nyheter

Kunstig intelligens for alle

I sterk kontrast til hvordan multinasjonale konsern håndterer kunstig intelligens (KI), vil Nasjonalt senter for e-helseforskning demokratisere bruk, styring og utvikling av teknologien.

07.06.2024

Mobilisering av forskningspartnere i AI Democratization for All

Nasjonalt senter for e-helseforskning arrangerer et innspillsseminar for alle som er interesserte i implementering av kunstig intelligens for å søke på KI Milliard utlysningen.

25.04.2024

Kunstig intelligens i Nord!

Nasjonalt senter for e-helseforskning skal forske på innføringen av kunstig intelligens i Helse Nord.

07.02.2024

Når kunstig intelligens passer på person­vernet, kan den være veien til bedre helsehjelp

Innsikt i helsedata kan forandre spillereglene for forskning og pasientbehandling, men veien dit er ikke uten hinder. Ønsket om å utnytte helsedata for å gi bedre behandling og ressursbruk kolliderer ofte med strenge regler for bruk av helseopplysninger. Heldigvis åpner personvernfremmende teknologier døren for sikker og effektiv analyse av helsedata.

12.01.2024

Vestre Viken forbedrer pasientforløpet for ca. 39.000 pasienter årlig med støtte av kunstig intelligens

Radiografer får nå støtte av en kunstig intelligens applikasjon til å finne skjelettskader. Pasienter uten beinbrudd blir raskere sendt hjem, og samtidig sparer dette tid for annet helsepersonell.

04.12.2023

Teknologisk revolusjon for en forebyggende helsetjeneste

Kunstig intelligens (KI) preger i dag flere aspekter av vår moderne eksistens. Men hva med helsetjenesten? Kan teknologien bidra til å forebygge eller oppdage sykdom tidlig og være en hjelpende hånd for helsearbeidere?

16.08.2023

Sykepleierens rolle i fremtidens helhetlige pasientforløp: Teknologi og transformasjon

Fremtidens demografi stiller skjerpede krav til helsetjenesten, og organiseringen av knappe ressurser. Vi trenger teknologi som støtter tverrfaglige team i helsetjenesten og behandling på tvers av nivåer i helsetjenesten.

02.06.2023

Kunstig intelligens diagnostiserer deg

Radiologer og leger i Vestre Viken er blant de første i Norge som får hjelp av kunstig intelligens til å tolke røntgenbilder. Dette skal bidra til enda bedre bildediagnostikk for pasienter. Nasjonalt senter for e-helseforskning skal drive følgeforskning på prosjektet.

04.05.2023

Ny rapport anbefaler mer kunstig intelligens i norsk helsevesen

Hva må til for å implementere, drifte og tilpasse kunstig intelligens i norsk helsevesen? Svaret finner du i en fersk forskningsrapport fra Nasjonalt senter for e-helseforskning. Forskerne anbefaler mer kunstig intelligens og kommer med konkrete anbefalinger til norske myndigheter.

19.01.2023

Effektiv kategorisering fører til effektiv analyse

Beskrivelser av uønskede legemiddelhendelser, medisineringsfeil og overordnet behandling har potensial til å fortelle oss mye om et legemiddel. Hvis bare vi enkelt kunne forstå alle de ustrukturerte dataene!

12.01.2023
Side 1  2