Maskiner som forstår medisinsk fagspråk på norsk
Se på opptaket om hva som må til for at kunstig intelligens kan lære seg å evaluere kliniske tekster og hvilke oppgaver den kan løse.

En liten spoiler: Det fungerte hos oss også. Så nå har vi en modell som forstår medisinske tekster bedre enn før.
Tenk om kunstig intelligens kunne lese epikrisen for deg og tildele riktig diagnosekode. Eller at den kunne behandle en henvisning og komme med et forslag til svarbrevet.
For å få dette til, trenger vi kunstig intelligens som forstår medisinsk fagspråk og språket som helsearbeideren og pasienten snakker sammen.
Presentasjon ved Christian Autenried, teamleder kunstig intelligens, Helse Vest IKT.
Helse Vest IKT jobber med å videreutvikle språkmodeller som allerede kan norsk, til å kunne forstå medisinske begreper i tillegg. På webinaret fortalte Autenried oss om hvordan de trener modellene, hva modellene vil kunne gjøre for å støtte helsepersonell og spredning av modellene i Helse Vest og til andre regioner. Han sneiet innom temaer som validering, syntetiske data og personvern.
Christian Autenried er utdannet matematiker fra Ludwig-Maximilians-Universität München og har en PhD fra Universitetet i Bergen. De siste 7 årene har han jobbet med maskinlæring og KI i Helse Vest IKT.
Opptak
Du kan laste ned podkasten til mobilen din på Apple Podcasts, Spotify eller Podbean. Søk etter "Norwegian Centre for E-health Research".