Webinar: Digital patologi og kunstig intelligens – nye muligheter i kreftdiagnostikk
Digital patologi åpner for nye måter å bruke kunstig intelligens i medisinsk diagnostikk. I dette webinaret ser vi nærmere på hvordan KI kan bidra til mer effektive arbeidsprosesser og nye typer analyser i kreftdiagnostikk.
Bruken av digital patologi er i rask utvikling, og gir nye muligheter for bruk av kunstig intelligens i diagnostikk og forskning. KI kan både automatisere oppgaver som allerede gjøres i dag, som vurdering av vevsprøver i kreftdiagnostikk, og åpne for nye analyser som tidligere ikke har vært mulig.
I dette webinaret vil vi se nærmere på hvordan KI kan brukes til å analysere digitale vevsbilder og utvikle algoritmer som kan forutsi sykdomsutvikling hos kreftpasienter. Slike modeller kan for eksempel bidra til å skille mellom pasienter med høy og lav risiko for sykdomsutvikling, og dermed gi viktig informasjon i valg av behandling.
Vi vil også diskutere hvordan ny teknologi og KI-verktøy bør evalueres før de tas i bruk i klinikken, samt viktigheten av robuste KI-modeller. Randomiserte studier kan gi svar på om teknologien faktisk gir bedre resultater, men samtidig skjer utviklingen innen KI svært raskt, noe som reiser nye spørsmål om hvordan metodene best kan vurderes.
Vi vil også kort presentere forskningsprosjektet ENDPATH – End-to-End Pathology, som utvikler en ny type avbildningssystem for digital patologi tilpasset kunstig intelligens, med mål om å gi mer detaljerte data og mer presise KI-modeller.
Presentasjon ved Tarjei Sveinsgjerd Hveem, Instituttleder, Institutt for kreftgenetikk og informatikk ved OUS.
Opptak
Du kan laste ned podkasten til mobilen din på Apple Podcasts, Spotify eller Podbean. Søk etter "Norwegian Centre for E-health Research".
Følg oss i sosiale medier
Vi deler arrangementer og nyheter på Facebook og LinkedIn. Følg oss gjerne og spre ordet om våre arrangementer, til de du tror kan være interessert.