Følgeforskning på kunstig intelligens i Helse Nord

Prosjektbeskrivelse

Kunstig intelligens løsninger forventes å være et viktig bidrag for å adressere demografiske endringer med en aldrende befolkning og mangel på helsefaglig arbeidskraft.  Helse Nord har derfor siden 2020 jobbet med utredning av muligheten for økt bruk av KI for å bruke denne type løsninger som et bidrag til å opprettholde bærekraftige helsetjenester ved å understøtte effektive pasientforløp og avlaste klinikere. Helse Nord vedtok derfor i sin regionale KI strategi i 2021 å innføre kommersielle KI løsninger som er implementeringsklare og koble disse mot aktuelle fagområder. 

Forskningsprosjektet «Følgeforskning på kunstig intelligens i Helse Nord» samarbeider med og følgeforsker på Helse Nord sitt arbeid med å ta i bruk KI i region

Prosjektet skal følgeforske på tre ulike prosesser

• Regional innføring av kommersielle KI løsninger for radiologi i Helse Nord
• Anskaffelse og innføring av KI løsninger for radiologi på nasjonal KI plattform
• Utprøving og innføring av Generativ KI i Helse Nord 

Forskningsprosjektet ledes av NSE som etter å  ha følgeforsket på anskaffelse og innføring av KI i Vestre Viken siden 2020 har opparbeidet god kunnskap og oversikt over slike prosesser som kan gjenbrukes inn i dette prosjektet.  NSE samarbeider tett med både regional KI radiolog og Senter for Pasientnær kunstig intelligens (SPKI).

Prosjektet er forankret i Meld. St. 9 (2023–2024) Nasjonal helse- og samhandlingsplan 2024–2027 - Vår felles helsetjeneste og Helsepersonell kommisjonens NOU 2023:4 Tid for handling – Personell i en bærekraftig helse og omsorgstjeneste. Det er også forankret i regional KI strategi for Helse Nord (2021)

Mål

Målet med forskningsprosjektet er å frembringe økt kunnskap om implementering og beslutnings relevant innsikt i muligheter og utfordringer ved bruk av kommersielle- KI applikasjoner til klinisk bruk. i Helse Nord

Metode

Prosjektet er en prosessevaluaring som består av både en kvalitativt (formativt) og en kvantitativt (summativt) følgeforsknings del. Den kvalitative dataen samles inn gjennom semi-strukturerte intervjuer, dokumentanalyser og observasjoner av klinisk praksis. Den kvantitative dataen samles inn gjennom indikatorer, styringsdata og spørreundersøkelser.  

Prosjektet brukere "Non adoption , Abandonment, Scale-up, Spread and Sustainability of Health and Care Technology rammeverket for å identifisere analytiske punkter og identifisere barrierer og kompleksitet i innførings prosessene. 

Konklusjon

Prosjektgruppen er i kontinuerlig dialog med prosjektene i Helse Nord for gjensidig kunnskapsutveksling. NSE får kvalitetssikret sine resultater og prosjektgruppene får mulighet til å forstå utfordringer som oppstår slik at justeringer kan gjøres underveis i prosjektet. 

Prosjektet produserer vitenskapelig kunnskap om:

• Verdier og utfordringer ved innføring av KI i helsevesenet
• Effekter og gevinster innføring av KI i helsevesenet gir

Artikler fra prosjektet presenteres i vitenskapelige tidsskrifter og konferanser, samt på relevante nasjonale arenaer.