Chronic Pain
Persontilpasset beslutningsstøtte for pasienter med kroniske smerter
Pasienter med kroniske smerter utgjør en stor og heterogen pasientgruppe. Det finnes per i dag ikke noe klart beste alternativ for behandling av kroniske smerter, og det er derfor viktig at det utvikles nye verktøy og metoder som lettere kan identifisere effektive behandlingsalternativer for den enkelte pasient. Eksisterende verktøy for beslutningstøtte er i dag generiske og uten muligheter for persontilpassing.
Gjennom dette prosjektet fokuserer vi på hvordan man kan gi lege og pasient relevante, gyldige og persontilpassede beslutningsalternativer med evidensbaserte sannsynligheter for utfall og bivirkninger.
Samarbeidspartnere
Praksisnett, NTNU, Troms Fibromyalgiforening, Laboratory for Biomedical Informatics “Mario Stefanelli” – University of Pavia, Italy
Formål
Prosjektets formål er å utvikle og bruke algoritmer og dataverktøy som kan generere
medisinske beslutningstrær fra EPJ-data for å bruke dem i en samvalgsprosess for
pasienter med kronisk smerte.
Effekt/kvalitetsmål
Forbedret livskvalitet for kronisk smerte pasienter
Problemstilling
Hvordan kan vi utvikle og teste datadreven beslutningsstøtte
Ekstern lenke til prosjektet
Pågående prosjekt
Prosjektperiode
2019 - 2022
Kategorier
Fokusområde:
Klinisk, IKT-infrastruktur/datatilgang
Type helsetjeneste:
Primær, Tj.lev. direkte til pasient
Type data:
Sensordata, Strukturerte data, Annet
Datakilde:
Selvrapportert, Journal
Planlagt sluttfase:
Testing og validering, Implementering
Oppgave:
Behandlingsvalg
Pasientgruppe
Kronisk smerte pasienter
Pasientvolum/datamengde
10'000 pasienter i datasett (prevalens i befolkningen er ca. 10%)
Prosjekteier
E-helseforskning
Helseregion
Helse Nord