DoMore!
DoMore! : In silico pathology - Improving diagnosis by utilizing Big Data and software driven automation of pathology
DoMore! har utviklet flere verktøy for automatisering av diagnostiske og prognostiske metoder innen digital patologi. Ved bruk av nevrale konvolusjonsnettverk er det utviklet løsninger som histotyping, tumorsegmentering, automatisk metotisk telling og fokusdeteksjonsapplikasjoner. Prosjektet ble finansiert av forskningsrådet med 59,7 mill., og DoMore! Diagnostics AS er etablert som et spin-off selskap. For mer informasjon og publikasjoner se nettsiden.
Samarbeidspartnere
OUS, UCL, University of Oxford, SiV, UiO, Oslo Cancer Cluster, DIPS
Ekstern lenke til prosjektet
Pågående prosjekt
Prosjektperiode
2016 - 2021
Kategorier
Fokusområde:
Klinisk
Type helsetjeneste:
Spesialist
Type data:
Bilder
Datakilde:
Journal, Register, Annet
Planlagt sluttfase:
Implementering
Oppgave:
Diagnostikk
Pasientgruppe
Kolorektal, lunge og prostata
Pasientvolum/datamengde
2500 TB data fra 11662 pasienter
Prosjekteier
OUS
Helseregion
Helse Sør-Øst