Prioritering av genetiske varianter
Kunstig intelligens for prioritering av varianter til genetisk analyse
Gjennom BigMed-prosjektet har Avd. for medisinsk genetikk (AMG) utviklet et verktøy for prioritering av genetiske varianter i helgenomanalyser –EllA. Ved å bruke kunstig intelligens ønsker man å forbedre denne prioriteringen for å kunne gi raskere og sikrere diagnoser.
Pågående prosjekt
Prosjektperiode
2020 - 2030
Kategorier
Fokusområde:
Klinisk
Type helsetjeneste:
Spesialist
Type data:
Strukturerte data
Datakilde:
Annet
Planlagt sluttfase:
Implementering
Oppgave:
Diagnostikk
Prosjekteier
OUS, Avd. for medisinsk genetikk
Helseregion
Helse Sør-Øst