Webinar: Persontilpasset bruk av medisiner i psykiatrien med maskinlæring
Hvordan sikre bedre legemiddelbehandling i psykiatrien fra første konsultasjon? Tore Haslemo mener at maskinlæring er svaret. Velkommen på webinar 26. november.

Påmelding
Du vil deretter bli tilsendt en Zoom-lenke for pålogging, som også kan legges i din kalender.
Tema
I dagens helsevesen skrives resepter for psykofarmaka (medisiner i psykiatrien) ofte ut i standarddoser. Det kan ta lang tid med prøving og feiling for å finne den riktige dosen for pasienten. Mange faktorer, eksempelvis genetikk, nyrefunksjon og andre legemidler, spiller viktige roller i hvor mye medisin man trenger. For å predikere dosering med psykofarmaka før oppstart for hver pasient har Tore Haslemo og teamet sitt tatt i bruk maskinlæring. En prototype har allerede blitt utviklet, og målet er å lage et beslutningsstøtteverktøy for leger som vil redusere feilmedisinering og dermed kostnader og bivirkninger.
Presentasjon ved Tore Haslemo, leder for Senter for psykofarmakologi ved Diakonhjemmet sykehus i Oslo.
Prosjektet er et samarbeid mellom Diakonhjemmet sykehus og Deepinsight. Dagens modeller kan forklare inntil halvparten av variasjonen i dosebehov mellom ulike pasienter, men prosjektet ønsker å forbedre dette tallet enda mer. Maskinlæringsmodellen er under utvikling. I tillegg ser prosjektet på hvordan beslutningsstøtteverktøyet kan passe inn i arbeidsflyten til legene.
Tidspunkt: 26. november klokken 08:30-09:15, via Zoom.
Tore Haslemo er leder for Senter for psykofarmakologi ved Diakonhjemmet sykehus i Oslo. Dessuten er han førsteamanuensis II ved farmasiutdanningen på OsloMet. Hans forskningsinteresser inkluderer psykofarmaka og genetikk.
Opptak
Webinaret vil bli tatt opp og lagt ut her.
Følg oss i sosiale medier
Følg oss gjerne i sosiale medier der vi legger ut informasjon:
Facebook: https://www.facebook.com/ehelseforskning/
Linkedin: www.linkedin.com/company/ehealthresearch
Twitter: https://twitter.com/ehealthNORWAY
Spre gjerne ordet om våre arrangementer, til de du tror kan være interessert.