logo

Data-drevet beslutningsstøtte for kliniske informasjonssystemer

En pasient i helsetjenesten genererer mye informasjon som inneholder verdifull klinisk informasjon for helsepersonell og pasienter. Vi vil utnytte denne datamengden samt statistiske og informatikk-metoder for å danne grunnlag for beslutningsstøtteverktøy.

Bakgrunn

Store mengder informasjon samles i helsesektoren som en del av rutinene, data some er underutnyttet i form av å gi relevant klinisk informasjon om noe utover den umiddelbare pasienten. Ved å utnytte disse dataene har man et stort potensial for å støtte helsepersonell i å gi best mulig behandling. I særlig grad inneholder elektroniske pasientjournaler (EPJ) i moderne sykehus og primærhelsetjenesten store datamengder som kan brukes til å understøtte beslutningsstøtteverktøy.

Delprosjekter

  1. Identifikasjon av uønskede hendelser
  2. Pasientlikhet og beslutningshjelp
  3. Pasientforløpanalyse

Eksterne forskningspartnere

  • Knut Magne Augestad, NST / UNN
  • Rolv-Ole Lindsetmo, UNN
  • Arthur Revhaug, UNN
  • Mark Girolami, University of Warwick, UK
  • Shahram Ebadollahi, IBM Research, Yorktown Heights, New York, USA

Siden er sist oppdatert 14.12.2016

Prosjektkategori

Analyse av data

Prosjektperiode

2014 - 2017

Prosjektleder

Stein Olav Skrøvseth Stein Olav Skrøvseth

Prosjektdeltakere

Fred Godtliebsen Fred Godtliebsen

Gro Berntsen Gro Berntsen