logo

AI Democratization for All

I en tid hvor kunstig intelligens (KI) blir mer og mer vanlig i hverdagen vår, er det viktig å sørge for at alle har lik tilgang til KI. I dag er det stort sett bare store teknologiselskaper og noen få velfinansierte forskningsgrupper som har tilgang til de mest avanserte datamaskinene, KI-verktøyene og systemene. Dette begrenser hvilke typer forskning som kan gjøres i Norge, hvem som kan få tilgang til AI verktøyene, hvem som får tilgang til å utvikle nye løsninger og ikke minst hvor data som er input til læringsprosessene kan lagres.

Når få har kontroll over disse ressursene, kan det skjevfordele bruken, gevinstene, forskningen, men innebærer også en potensiell langsiktig risiko for samfunnet ved å skape ulikheter i innovasjonsevnen og begrense mangfoldet av perspektiver i KI-utviklingen.

På bakgrunn av disse hindringene foreslår vi å opprette AI Democratization for All (AIDeA), et banebrytende AI-senter som skal fremme rettferdig tilgang til KI-verktøy og bidra til en bærekraftig utvikling av det norske samfunnet.

Formål

AIDeA har som mål å sikre AI-systemers robusthet ved å fremme et miljø preget av autonomi og bred involvering, og ved å omfavne FAIR-prinsippene (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable). Ved å demokratisere AI-utviklingen tar vi ikke bare sikte på å fordele fordelene ved teknologien, men også å forbedre kvaliteten og robustheten til selve AI-systemene og øke kunnskapen om praktisk bruk av slike systemer.

Demokratisering av KI omfatter demokratisering av KI-utvikling, KI-bruk, KI-profitt og KI-styring.

Prosjektets mål

AIDeA bruker utdanning som den primære metoden for kapasitetsbygging, og den overordnede tilnærmingen for å nå våre demokratiseringsmål er gjennom:

  1. utvikle en føderert infrastruktur basert på åpne standarder for å lette tilgangen til KI-teknologi for alle (teknologiutvikling) og bruk.
  2. fremme bruken av etiske, personvernvennlige og innovative KI-applikasjoner ved å oppmuntre til bredere deltakelse og bærekraftige forretningsmodeller (innovasjon), og
  3. utforske de samfunnsmessige konsekvensene av denne bredere deltakelsen ved å implementere og evaluere innovative løsninger i praksis (samfunnsmessige konsekvenser).
IDeA: The three core levels of research and the societal impact

Nødvendige partnere og kompetanse

For å kunne opprette senteret, trenger vi partnere og kompetanse som kan være med i utviklingen. Vi ser etter partnere fra:

  1. Forsknings- og akademiske institusjoner, data-/høyytelsesberegningssentre.
  2. Leverandører av helsetjenester, helsedatanettverk, kommuner
  3. Teknologiselskaper og bedrifter (store selskaper, små og mellomstore bedrifter, oppstartsbedrifter osv.)
  4. Datavitenskap, interoperabilitet og standardisering, sikkerhet og personvern, AI-etikk og juss, styring, samfunnsvitenskap og humaniora, beslutningstakere og andre interessegrupper.
  5. Internasjonale AI-partnere (Norden, EU, internasjonalt)

Er du eller din organisasjon interessert i å samarbeide med oss? Kontakt oss på email hidden; JavaScript is required.

AI Democratization for All: Nyheter

Kunstig intelligens for alle

I sterk kontrast til hvordan multinasjonale konsern håndterer kunstig intelligens (KI), vil Nasjonalt senter for e-helseforskning demokratisere bruk, styring og utvikling av teknologien.

07.06.2024

Mobilisering av forskningspartnere i AI Democratization for All

Nasjonalt senter for e-helseforskning arrangerer et innspillsseminar for alle som er interesserte i implementering av kunstig intelligens for å søke på KI Milliard utlysningen.

25.04.2024

Kunstig intelligens i Nord!

Nasjonalt senter for e-helseforskning skal forske på innføringen av kunstig intelligens i Helse Nord.

07.02.2024

Når kunstig intelligens passer på person­vernet, kan den være veien til bedre helsehjelp

Innsikt i helsedata kan forandre spillereglene for forskning og pasientbehandling, men veien dit er ikke uten hinder. Ønsket om å utnytte helsedata for å gi bedre behandling og ressursbruk kolliderer ofte med strenge regler for bruk av helseopplysninger. Heldigvis åpner personvernfremmende teknologier døren for sikker og effektiv analyse av helsedata.

12.01.2024

Vestre Viken forbedrer pasientforløpet for ca. 39.000 pasienter årlig med støtte av kunstig intelligens

Radiografer får nå støtte av en kunstig intelligens applikasjon til å finne skjelettskader. Pasienter uten beinbrudd blir raskere sendt hjem, og samtidig sparer dette tid for annet helsepersonell.

04.12.2023

Teknologisk revolusjon for en forebyggende helsetjeneste

Kunstig intelligens (KI) preger i dag flere aspekter av vår moderne eksistens. Men hva med helsetjenesten? Kan teknologien bidra til å forebygge eller oppdage sykdom tidlig og være en hjelpende hånd for helsearbeidere?

16.08.2023

Sykepleierens rolle i fremtidens helhetlige pasientforløp: Teknologi og transformasjon

Fremtidens demografi stiller skjerpede krav til helsetjenesten, og organiseringen av knappe ressurser. Vi trenger teknologi som støtter tverrfaglige team i helsetjenesten og behandling på tvers av nivåer i helsetjenesten.

02.06.2023

Kunstig intelligens diagnostiserer deg

Radiologer og leger i Vestre Viken er blant de første i Norge som får hjelp av kunstig intelligens til å tolke røntgenbilder. Dette skal bidra til enda bedre bildediagnostikk for pasienter. Nasjonalt senter for e-helseforskning skal drive følgeforskning på prosjektet.

04.05.2023

Ny rapport anbefaler mer kunstig intelligens i norsk helsevesen

Hva må til for å implementere, drifte og tilpasse kunstig intelligens i norsk helsevesen? Svaret finner du i en fersk forskningsrapport fra Nasjonalt senter for e-helseforskning. Forskerne anbefaler mer kunstig intelligens og kommer med konkrete anbefalinger til norske myndigheter.

19.01.2023

Effektiv kategorisering fører til effektiv analyse

Beskrivelser av uønskede legemiddelhendelser, medisineringsfeil og overordnet behandling har potensial til å fortelle oss mye om et legemiddel. Hvis bare vi enkelt kunne forstå alle de ustrukturerte dataene!

12.01.2023
Side 1  2