Bedre bruk av kunstig intelligens i norsk spesialisthelsetjeneste
Prosjektbeskrivelse
Bruk av KI i bildediagnostikk er forventet å gi mange fordeler, inkludert økt kvalitet gjennom mer presis og effektiv diagnostikk og behandling, bedre planlegging, økte muligheter for forskning og utviklingsarbeid, samt økt bærekraft av helsetjenester i et langsiktig perspektiv. Samtidig skaper bruken av KI nye utfordringer knyttet til IKT sikkerhet, datakvalitet, transparens, personvern, jus, ansvar, etikk og organisering og styring av tjenesten.
Forskningsprosjektet «Bruk av kunstig intelligens i bildediagnostikk», har siden 2020 samarbeider med og følgeforsker på Vestre Viken (VV) sitt innføringsprosjekt der man tar i bruk landets første kommersielle KI løsninger for radiologi. Prosjektet gjør både summativ og formativ følgeforskning knyttet til denne prosessen. Forskningsprosjektet søker å identifisere muligheter og utfordringer ved innføring av kommersiell kunstig intelligens (KI), og derav produsere evidensbasert kunnskap som kan bruk direkte i VV's prosjekt gjennom kontinuerlig analyse av data og dialog med prosjektet. Resultatene blir og en viktig del av grunnlaget for framtidige innføringer av KI i helsevesenet.
Følgeforskningen i Vestre Viken har generert flere nye forskningssamarbeid og prosjekt muligheter
- Følgeforskning på innføring av KI i Helse Nord (Finansiert av Helse Nord, oppstart januar 2024)
- Følgeforskning på innføring av KI algoritmer på nasjonal KI plattform for radiologi (startet forskningssamarbeid vår 2024)
- Følgeforskning på innføring av KI algoritme på Oftalmologi i Oslo Universitetssykehus (Startet forskningssamarbeid høst 2024)
- Nordforsk søknaden Innovative and Sustainable Healthcare at the Edge to Meet Societal Changes and Demographic Challenges in the Arctic (Arctic EDGE Health), frist mars 2025
Forskningsprosjektet ledes av NSE, og har inngått samarbeid med innføringsprosjektet som eies og ledes av Vestre Viken HF.
To PHD kandidater (Mari Kannelønning og Line Linstad) har vært knyttet til prosjektet og en rekke masteroppgaver
Prosjektet ved VV er forankret den nasjonale politikken på området KI i Meld. St. 7 (2019–2020) og Nasjonal helse- og sykehusplan 2020–2023. Stortingsmeld. St. 9 (2023–2024) Nasjonal helse- og samhandlingsplan 2024–2027 - Vår felles helsetjeneste og Helsepersonell kommisjonens NOU 2023:4 Tid for handling – Personell i en bærekraftig helse og omsorgstjeneste.
Mål
Målet med forskningsprosjektet er å produsere kunnskap om muligheter og utfordringer med utgangspunkt i innføring av KI innen bildediagnostikk ved Vestre Viken. Kunnskapen kan videre brukes som evidensbasert grunnlag for beslutninger om bruk av KI i helsevesenet spesielt og e-helse generelt.
Metode
Prosjektet er et kvalitativt og kvantitativt følgeforskningsprosjekt. Den kvalitative dataen samles gjennom semi-strukturerte intervjuer, dokumentanalyse og observasjon av klinisk praksis ved radiologisk avdeling . Den kvantitative dataen samles gjennom indikatorer, styringsdata og spørreundersøkelser.
Prosjektet bruker "Nonadoption, Abandonment, Scale-Up, Spread, and Sustainability of Health and Care Technologies" - rammeverk for å identifisere analytiske punkter, prioriteringer og handlinger i Vestre Viken-prosjektet.
Konklusjon
Forskningsprosjektet er i kontinuerlig dialog med prosjektet i Vestre Viken for å bringe kunnskap tilbake til de pågående prosessene for å styrke muligheter og forstå eventuelle utfordringer ved implementeringen slik at justeringer kan gjøres.
Prosjektet produserer vitenskapelig kunnskap om:
- Sosio-tekniske muligheter og utfordringer ved innføring av KI i helsevesenet.
- Effekter og gevinster ved innføring av KI i helsevesenet
Artikler fra prosjektet presenteres i vitenskapelige tidsskrifter og konferanser